Sales Surge
    SALES SURGEAlign•Automate•Accelerate
    ← Terug naar Resources
    Read this article in English
    Playbook22 min·Maart 2026

    Pipedrive AI-automatisering: 7 workflows die 15 uur sales-admin overnemen

    Ai voor verkoopoptimalisatie in de praktijk: zeven recepten met Pipedrive, Make.com en AI die je deze week kunt bouwen

    TL;DR

    Deze gids laat zien hoe je AI-gestuurde workflows bouwt in Pipedrive met Make.com als laag ertussen. Er staan zeven concrete recepten in, van deals slim verdelen en opvolgmails laten schrijven tot een voorbereiding op je meeting en een signaal bij deals die dreigen weg te zakken. Bij elk recept staat de opbouw van het Make-scenario, welke Pipedrive-velden je nodig hebt en welke prompt eronder ligt. Geschreven door Sales Surge, Pipedrive Platinum Partner.

    Belangrijkste Punten

    • Met crm automatisering in Pipedrive haal je bij de meeste teams 15 uur handmatige sales-admin per rep per week weg
    • Make.com is de laag die het bij elkaar houdt, want die verbindt gebeurtenissen in Pipedrive met de AI-modellen
    • Begin met 2 of 3 recepten die het meest opleveren en niet met alle 20. Stapelen doe je later
    • Opvolgmails die met de dealcontext geschreven zijn kregen bij ons 2,3 keer zo vaak antwoord
    • Een dagelijkse scan ziet deals die wegzakken ongeveer twee weken eerder dan een wekelijkse pipeline review
    • Wat er niet in zit: dit maakt van een rommelige Pipedrive geen nette. Staat je data scheef, dan schrijft de AI onzin met overtuiging

    Je salesteam heeft geen productiviteitsprobleem. Er staat gewoon te veel werk aan dat niemand hoeft te doen. Elke mail die iemand vanaf nul typt, elke meeting die iemand met de hand voorbereidt, elke deal waar niemand op terugkomt: dat lekt uit je pijplijn weg. Dit playbook geeft je zeven recepten om die lekken te dichten met Pipedrive, Make.com en een AI-model. En één waarschuwing vooraf, want die hoort erbij: klopt je data niet, dan versnel je hiermee vooral de rommel.

    Recept 1: opvolgmails die de AI voorschrijft

    Probleem

    Reps zijn 45 minuten per dag bezig met opvolgmails typen. De meeste zijn algemeen en worden niet gelezen.

    Wat we doen

    Zodra een activiteit in Pipedrive op Gedaan gaat, dus een gesprek, een meeting of een demo, laat Make een AI-model de notities, de historie en de contactgegevens lezen. Daar komt een opzet voor een opvolgmail uit, die als notitie in Pipedrive komt te staan. De rep leest hem na en verstuurt hem zelf.

    Impact

    2,3 keer zo vaak antwoord in onze eigen metingen. Ongeveer 30 minuten per rep per dag terug.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: een activiteit in Pipedrive gaat op Gedaan
    2. 2Actie: Make haalt de dealgegevens, de notities en de contactinfo op
    3. 3Prompt: schrijf een opvolging op basis van wat er besproken is en wat de volgende stap is
    4. 4Output: de opzet komt als notitie in Pipedrive te staan met het label AI Draft
    5. 5De rep leest na, past aan als het nodig is en verstuurt vanuit Pipedrive

    Recept 2: deals naar de juiste rep

    Probleem

    Nieuwe deals gaan om de beurt naar de volgende rep, ongeacht wie er verstand van die branche heeft en wie het al druk heeft.

    Wat we doen

    Zodra er een deal in Pipedrive ontstaat, stuurt Make de gegevens naar een AI-model dat het bedrijfsprofiel, de dealwaarde en de branche bekijkt. Daarna koppelt hij de deal aan de rep die er het beste bij past, op basis van winratio's uit het verleden, de huidige werkdruk en ervaring in die branche.

    Impact

    18 procent hogere winratio op deals die zo verdeeld werden.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: er wordt een deal aangemaakt in Pipedrive
    2. 2Actie: Make vult de deal aan met gegevens uit Apollo.io
    3. 3Analyse: leg het dealprofiel naast de cijfers per rep
    4. 4Output: de deal komt vanzelf bij de best passende rep te staan
    5. 5Melding: een bericht in Slack met de reden erbij

    Recept 3: een voorbereiding van één pagina voor elke meeting

    Probleem

    Reps lopen een gesprek in zonder de historie te hebben teruggelezen, en verliezen daarmee context en geloofwaardigheid.

    Wat we doen

    Een half uur voor elke geplande activiteit zet Make met AI een briefje in elkaar. Hij haalt de tijdlijn van de deal, de eerdere notities, nieuws over het bedrijf en de recente activiteit op LinkedIn op, en maakt daar één pagina van.

    Impact

    Reps zeggen zelf dat hun gesprekken hier ongeveer 40 procent beter door lopen. Dat is hun oordeel en geen meting.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: 30 minuten voor een geplande activiteit in Pipedrive
    2. 2Actie: Make haalt de tijdlijn, de notities en de bedrijfsgegevens op
    3. 3Prompt: maak een voorbereiding met de punten die je wil aansnijden
    4. 4Aanvulling: zoek recent nieuws over het bedrijf erbij
    5. 5Output: het briefje komt als notitie in Pipedrive en als bericht in Slack

    Recept 4: een seintje bij deals die wegzakken

    Probleem

    Een deal die dreigt af te haken zie je pas als het te laat is. Een pipeline review is wekelijks, niet vandaag.

    Wat we doen

    Elke avond loopt Make alle lopende deals in Pipedrive langs en legt ze voor aan een AI-model dat kijkt naar hoe snel ze bewegen, hoeveel contact er is en hoe lang ze in dezelfde stage staan. Deals met een signaal komen meteen langs, met een suggestie voor wat je eraan kunt doen.

    Impact

    Ziet wegzakkende deals ongeveer twee weken eerder dan een wekelijkse review.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: elke dag om 18:00
    2. 2Actie: Make haalt alle lopende deals uit Pipedrive
    3. 3Analyse: geef elke deal een score op stilstand, geen activiteit en trage voortgang
    4. 4Output: de signalen komen met een suggestie in Slack
    5. 5Opvolging: op de risicodeals komt automatisch een activiteit in Pipedrive

    Recept 5: gesprekken samenvatten en er acties uit halen

    Probleem

    Na een gesprek loggen reps geen notitie, of een vage zin waar over een maand niemand meer iets aan heeft.

    Wat we doen

    Na een CloudTalk-gesprek dat aan Pipedrive hangt wordt de opname uitgeschreven en aan een AI-model voorgelegd. Daar komen de besproken punten, de gemaakte afspraken, de volgende stappen en de bezwaren uit, en die komen als nette notitie bij de deal te staan.

    Impact

    Elk gesprek gedocumenteerd, zonder dat iemand nog een notitie typt.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: een CloudTalk-gesprek is afgerond en gelogd in Pipedrive
    2. 2Actie: Make haalt het transcript op bij CloudTalk
    3. 3Prompt: haal de samenvatting, de besluiten, de acties en de bezwaren eruit
    4. 4Output: een gestructureerde notitie bij de deal in Pipedrive
    5. 5Extra: van de acties worden meteen opvolgactiviteiten gemaakt

    Recept 6: weten wie er nog meer aan tafel zit

    Probleem

    Reps weten niet dat een prospect ook met een concurrent praat, en missen daardoor de context die het gesprek stuurt.

    Wat we doen

    Zodra een deal in Pipedrive naar Voorstel of Onderhandeling gaat, laat Make een AI-model het bedrijf van de prospect doorlichten. Hij zoekt naar wie er nog meer genoemd wordt, hoe de prijzen zich verhouden en wat er in die markt speelt.

    Impact

    Reps met dat briefje sluiten in de voorstelfase 22 procent meer deals.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: de deal gaat in Pipedrive naar de stage Voorstel
    2. 2Actie: Make haalt de bedrijfsinfo en de context uit de markt op
    3. 3Analyse: schrijf op waar jij tegenover de rest staat
    4. 4Output: het briefje komt als notitie bij de deal in Pipedrive
    5. 5Melding: de belangrijkste punten in Slack

    Recept 7: stilgevallen deals weer aan de praat

    Probleem

    Deals die 14 dagen stil liggen komen zelden vanzelf terug.

    Wat we doen

    Make zoekt de Pipedrive-deals op waar in veertien dagen niets is gebeurd. Een AI-model schrijft daar een bericht bij dat past bij de dealcontext, de eerdere gesprekken en het bezwaar dat er waarschijnlijk speelt. Zo kun je die leadopvolging automatiseren zonder dat elke mail hetzelfde klinkt.

    Impact

    Ongeveer 15 procent van die deals komt weer op gang.

    Workflow Stappen

    1. 1Trigger: een filter in Pipedrive op geen activiteit sinds 14 dagen
    2. 2Actie: Make haalt de hele dealcontext en de historie op
    3. 3Prompt: schrijf een mail die ingaat op het bezwaar dat er waarschijnlijk ligt
    4. 4Output: de opzet staat in Pipedrive en er gaat een seintje naar de rep in Slack
    5. 5Bewaking: gebeurt er in 48 uur niets, dan gaat het naar de manager

    In welke volgorde je dit bouwt

    Bouw niet alle zeven tegelijk. Stapel ze, want dan houd je zicht op wat werkt

    Week 1 en 2: het laaghangend fruit

    • Recept 1 (opvolgmails)
    • Recept 5 (gesprekken samenvatten)

    Levert dagelijks de meeste tijd op, dus de reps pakken het meteen op

    Week 3 en 4: zicht op de pijplijn

    • Recept 4 (signaal bij wegzakken)
    • Recept 7 (stilgevallen deals)

    Dit houdt omzet binnen die anders wegloopt

    Week 5 en 6: de zwaardere kost

    • Recept 2 (deals verdelen)
    • Recept 3 (meetingvoorbereiding)
    • Recept 6 (wie er nog meer aan tafel zit)

    Hier heb je historie voor nodig, dus dit werkt pas als er genoeg data staat

    Wat je hiervoor nodig hebt

    Pipedrive CRM

    De plek waar alles staat: deals, contacten, activiteiten en notities

    Make.com

    De laag ertussen die gebeurtenissen in Pipedrive aan de AI-modellen knoopt en weer terug

    AI-model (GPT of Gemini)

    Het denkwerk: teksten schrijven, deals scoren, punten uit een gesprek halen

    Apollo.io

    Aanvullen: vult de ontbrekende bedrijfsgegevens, zodat de AI minder gokt. Ook handig bij ai prospectie

    CloudTalk

    Bellen: levert de opnames die recept 5 uitschrijft

    Slack

    Meldingen: voor de dingen die niet tot morgen kunnen wachten

    Veelgestelde Vragen

    Woordenlijst

    Make.com-scenario
    Een rij modules in Make die samen één workflow vormen, die op een gebeurtenis start en daarna acties uitvoert.
    Webhook
    Een berichtje dat Pipedrive naar Make stuurt zodra er iets gebeurt, bijvoorbeeld als een deal wordt bijgewerkt. Daarmee start het scenario.
    Prompt
    De instructie die je een AI-model meegeeft. Hoe strakker die staat, hoe voorspelbaarder wat eruit komt.
    Deal velocity
    Hoe snel deals door je stages bewegen. Wij gebruiken dat als signaal om te zien of een deal nog leeft.
    Orkestratielaag
    De laag ertussen, in dit geval Make, die Pipedrive verbindt met de AI-modellen, de verrijking en je meldingen.
    Activiteit-trigger
    Een gebeurtenis in Pipedrive die een scenario start: een activiteit op Gedaan, een deal die verschuift of een notitie die erbij komt.
    Pijplijnhygiëne
    Je dealgegevens schoon en actueel houden. Zonder dat werkt geen enkele van deze recepten, want de AI leest wat er staat.
    Heractivering
    Een reeks berichten gericht op deals waar een tijd niets meer mee is gebeurd.
    AI sales agent
    Een agent die uit je CRM leest en er weer in terugschrijft, en werk doet waar eerder iemand naar moest kijken. De rep blijft degene die verstuurt.
    Verrijking via Apollo.io
    Ontbrekende bedrijfs- en contactgegevens in Pipedrive automatisch laten aanvullen uit de B2B-database van Apollo.

    Citaties & Bronnen

    De volgende bronnen zijn geraadpleegd bij het maken van dit artikel. Links gemarkeerd met vereisen bevestiging voor publicatie.

    Officiële Partners

    Klik op een badge om je aan te melden bij onze partners:

    Pipedrive Partner Badge
    Pipedrive
    Make Partner Badge
    Make
    Apollo Partner Badge
    Apollo
    CloudTalk Partner Badge
    CloudTalk
    Instantly Partner Badge
    Instantly

    Zullen we deze zeven in jouw Pipedrive bouwen?

    Plan een gesprek. We lopen je huidige pipedrive implementatie door en zeggen welke van deze recepten bij jouw team het meeste oplevert. Wil je het bouwen uitbesteden, dan hoor je meteen wat dat kost. Staat je data nog scheef, dan beginnen we daar en niet bij de AI.

    Gerelateerde artikelen